Google图像“种族主义算法”有一个修复程序，但不是很棒的

技术在大多数情况下很棒。它使许多过去变得非常困难和乏味的事情变得更加容易，更快。

但是，这可能是一个雷区。即使是强大的，无所不包的搜索上帝，Google也无法免疫实验新技术带来的磨牙问题。

它遇到的问题也很糟糕。

在2015年，黑人软件开发商JackyAlciné对Google Images与他的伴侣的照片标记为“大猩猩”这一事实感到非常生气。

他在推特上发了推文，该公司表示“令人震惊和真正的遗憾”，并告诉他这是“从事长期修复工作”。

那么，从那以后的两年中，Google做了什么？好吧，它只是从系统可用的搜索词中删除了大猩猩一词。还删除了其他几只猴子和灵长类动物的名称，以阻止这种情况再次发生。

除了是Google集体面孔上的巨大鸡蛋外，这种混合也具有真正的影响。

拥有标签简单的人类图像的技术是一个非常愚蠢的问题，但是如果您试图开发图像识别软件来驾驶汽车（Google是），那是一个危险的愚蠢问题。

这本技术杂志有线测试了Google Photos的图像识别系统，并将40,000张图像用动物送入系统。

尽管它能够识别大多数动物，而且显然甚至设法发现了单个狗的品种，并且可以识别一些猿类，例如猩猩，但还没有返回的搜索结果，这些结果已经确定了'Gorilla'，'Gorilla'，'Chimp'，Chimp''''黑猩猩'或“猴子”。

在另一项测试中，他们喂了10,000张面部识别研究人员的照片。

他们发现：“搜索词'非裔美国人'只出现了放牧羚羊的形象。

“打字'黑人'，'黑人妇女'或'黑人'，导致Google的系统返回了人的黑白图像，并以性别正确排序，但没有被种族过滤。

“唯一的搜索术语是，肤色深色的人似乎选择的结果是'Afro'和'非洲人'，尽管结果是混杂的。”

Google已经确认，自2015年事件发生以来，“大猩猩”就受到了审查，一位发言人说：“图像标签技术还在很早，不幸的是它远不及完美。”