关于验证机器机器人测试总是与道路和驾驶有关的理由的怀疑
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任何具有WiFi访问权限的人都将习惯于检查他们的感性。
选择所有带有汽车，街道标志和交通信号灯的广场已成为我们同性恋者的第二天性，但人们认为这些是隐藏的原因瓷砖图像测试往往是如此沉重。
在最近的视频中tiktoker@sherifelsahly解释说‘这些机器人测试不是您认为它们的样子。
@sherifelsahly解释说：“这些机器人测试不是您认为的。如果您曾经做过这些安全测试之一，则可能会认为这只是检查自己是一个真实的人的一种方式。
“但实际上并非如此。您是否曾经注意到几乎所有这些测试都与道路活动有关？
“事实证明，您的答案是作为数据存储的，并且数据被用来教汽车如何自动驱动。”
社交媒体用户的200万关注者被这些信息所吸引，许多人在帖子下面写了“ WTF”。
其他评论包括：“从现在开始有意选择错误的评论”，“哇”和“机器人很快就可以轻松地做到这一点。”
@sherifelsahly并不是唯一认为验证码测试的人是有意的。
当问陶器如果可以使用测试来训练自动驾驶汽车，则是“豪华汽车品牌的高级工程师，计划推出自动驾驶汽车”，说“这绝对有意义”。
他们补充说：“ Google过去有使用人类通过Recaptcha来验证和改善其OCR识别的历史。
“应用相同的资源来验证和改进其图像处理，机器学习和AI算法是下一个逻辑步骤。
“自动驾驶与大数据和AI有关，这可能是他们计划的一部分。”
技术公司Tortuga计算机视觉总监Michael Cutter也告诉科技作家理查德·冯（Richard Fang）：“我无法想象这样的人类努力。培训数据对于现代计算机视觉技术太有价值。您想对此做些事情。”
Captcha软件由Luis von Ahn和Ben Maurer开发，并于2009年被Google收购。
当时，该软件是基于单词的，互联网用户必须键入他们在屏幕上看到的略微混乱的字母。
很快，Captcha要求人们开始识别街道数字，并确认：“我们目前正在进行一个实验，其中街道图像中出现了来自Street View图像的角色。
“我们经常从街道视图图像中提取诸如街道名称和交通标志之类的数据，以通过有用的信息（例如业务地址和位置）改进Google地图。”
Google的2012年声明继续说：“根据这些Recaptcha测试的数据和结果，我们将确定使用图像是否也可能是进一步完善我们在线战斗机器和与机器人相关的滥用工具的有效方法。”
LaDbible已与Google联系以进行评论。
特色图片来源：Google / Dragan Nikolic / Alamy Stock Photo
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